Přihlaste se k odběru newsletteru od AI-TOMATICA a získejte zdarma bezplatné konzultace a tipy a rady, jak využít moderní technologie k zefektivnění vašeho podnikání.
Přihlášením k odběru newsletteru souhlasím s tím, že AI-TOMATICA s.r.o. bude zpracovávat údaje o mé e-mailové adrese. Informace o zpracování mých osobních údajů zde.
CUDA je akcelerační platforma od společnosti NVIDIA, která umožňuje vývojářům využívat grafické procesory (GPU) pro urychlení výpočetně náročných úloh, jako je umělá inteligence, strojové učení a grafické zpracování.
• Vysoký výkon: CUDA může výrazně urychlit výpočetně náročné úlohy, které na procesoru mohou trvat dlouho.
• Rozšířenost: je rozšířená technologie, která je podporována širokou škálou grafických karet NVIDIA.
• Efektivní využití energie: umožňuje efektivně využít energii GPU, což může snížit náklady na provoz.
• Umělá inteligence: CUDA se používá pro výpočetně náročné úlohy v umělé inteligenci, jako je trénování neuronových sítí a zpracování obrázků.
• Strojové učení: používá se pro výpočetně náročné úlohy ve strojovém učení, jako je trénování modelů strojového učení a zpracování dat.
• Grafické zpracování: dále se používá pro grafické zpracování, jako je vykreslování 3D scén, zobrazení videa a zpracování obrazu.
NVIDIA CUDA je technologie pro výpočty na grafických procesorech (GPU), která umožňuje vývojářům a IT profesionálům dramaticky zrychlit výpočetně náročné aplikace. Nabízí přístup k paralelnímu výpočetnímu výkonu GPU, čímž umožňuje dosahovat řádově vyššího výkonu ve srovnání s klasickými CPU (procesorem).
Síla technologie tkví v její paralelní architektuře a vysoké propustnosti paměti. Díky tomu můžeme snadno rozdělit výpočetní úlohy na malé bloky a spouštět je paralelně na stovkách až tisících výpočetních jednotek GPU. To umožňuje dosahovat dramatického zrychlení aplikací, které jsou náročné na výpočetní výkon.
V nadcházejících letech můžeme očekávat další rozšíření možností CUDA a jeho integraci s novými technologiemi, jako je umělá inteligence a strojové učení.