Přihlaste se k odběru newsletteru od AI-TOMATICA a získejte zdarma bezplatné konzultace a tipy a rady, jak využít moderní technologie k zefektivnění vašeho podnikání.
Přihlášením k odběru newsletteru souhlasím s tím, že AI-TOMATICA s.r.o. bude zpracovávat údaje o mé e-mailové adrese. Informace o zpracování mých osobních údajů zde.
Edge computing, česky okrajové výpočty, je distribuovaný model výpočtu, který přibližuje zpracování dat a aplikací k místu, kde se data generují nebo kde jsou potřebná. Místo odesílání všech dat do centrálního datového centra a jejich zpracování v něm se Edge Computing zaměřuje na analýzu a zpracování dat v reálném čase na okraji sítě, tj. v zařízeních, jako jsou senzory, chytré telefony, routery a Edge servery.
Představte si Edge Computing jako distribuovanou síť malých datových center umístěných poblíž zdroje dat. Místo odesílání všech dat do jednoho velkého datového centra se zaměřuje na zpracování dat hned na místě, kde se nacházejí. To umožňuje rychlejší analýzu dat, kratší dobu odezvy a nižší šířku pásma.
• Snížená latence: umožňuje rychlejší analýzu dat a kratší dobu odezvy, protože data se nemusí odesílat do centrálního datového centra a zpět. To je kritické pro aplikace, které vyžadují reálný čas, jako jsou autonomní vozidla, průmyslová automatizace a videokonference.
• Zvýšená bezpečnost: umožňuje ukládat a zpracovávat data lokálně, čímž se snižuje riziko kybernetických útoků a narušení dat.
• Snížení nákladů: může snížit náklady na šířku pásma a infrastrukturu datového centra, protože se odesílá méně dat do centrálního datového centra.
• Zvýšená spolehlivost: může zlepšit spolehlivost aplikací, protože i v případě výpadku připojení k internetu mohou data stále zpracovávat lokálně.
• Internet věcí (IoT): Edge Computing se používá k analýze dat senzorů v reálném čase z IoT zařízení, jako jsou chytré termostaty, nositelná elektronika a chytrá města.
• Průmyslová automatizace: dále se používá k monitorování a řízení průmyslových procesů v reálném čase, čímž se zlepšuje efektivita a bezpečnost.
• Autonomní vozidla: používá se k analýze dat senzorů z autonomních vozidel v reálném čase, čímž se umožňuje bezpečnější a efektivnější navigace.
• Zpracování přirozeného jazyka (NLP): používá se ke zpracování přirozeného jazyka v reálném čase, jako je rozpoznávání řeči a strojový překlad.
Edge Computing je slibná technologie, která má potenciál transformovat mnoho průmyslových odvětví. Nabízí řadu výhod, jako je snížená latence, zvýšená bezpečnost a nižší náklady. I když existují určité výzvy, jako je bezpečnost a správa, Edge Computing má velký potenciál pro budoucnost výpočetní techniky.