Přihlaste se k odběru newsletteru od AI-TOMATICA a získejte zdarma bezplatné konzultace a tipy a rady, jak využít moderní technologie k zefektivnění vašeho podnikání.
Přihlášením k odběru newsletteru souhlasím s tím, že AI-TOMATICA s.r.o. bude zpracovávat údaje o mé e-mailové adrese. Informace o zpracování mých osobních údajů zde.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je obor informatiky, který se zabývá interakcí mezi počítači a lidským jazykem. Cílem NLP je, aby počítače dokázaly porozumět lidskému jazyku a generovat ho v přirozené podobě. NLP je úzce spjatý s oborem umělé inteligence (AI). Algoritmy strojového učení se používají k trénování modelů NLP, které se pak používají k provádění různých úkolů.
Představte si NLP jako most mezi lidským a strojovým světem. NLP umožňuje počítačům číst a chápat text, překládat jazyky, psát text, odpovídat na otázky a vést konverzace s lidmi.
• Morfofonologická analýza: rozdělení slov na morfémy (např. kořen a přípona) a rozpoznávání fonologických struktur (např. zvuky hlásek).
• Syntaktická analýza: rozpoznávání gramatické struktury vět, tj. jak jsou slova ve větě uspořádána a jak se k sobě vztahují.
• Sémantická analýza: pochopení významu slov a vět, včetně kontextu a pragmatiky.
• Pragmatická analýza: pochopení záměru mluvčího a kontextu, ve kterém je jazyk používán.
• Generování textu: vytváření textu, jako jsou shrnutí, překlady, odpovědi na otázky a kreativní texty.
• Rozpoznávání a syntéza řeči: převod mluveného jazyka na text a převod textu na mluvený jazyk.
• Těžba textu: vytváření znalostí z textu, jako jsou shrnutí, sentimentální analýza a identifikace entit.
• Odpovídání na otázky: automatické zodpovídání otázek položených v přirozeném jazyce.
• LLM modely: velké jazykové modely (LLM), které spadají do kategorie generativního NLP. LLM jsou trénovány na obrovských souborech textu a kódu a dokáží generovat text, překládat jazyky, psát různé druhy kreativního obsahu a odpovídat na otázky informativním způsobem. Mezi nejznámější patří ChatGPT a Gemini.
• Strojový překlad: překládání textu z jednoho jazyka do druhého. Mezi nejpoužívanější nástroje můžeme uvést Google Translate, Microsoft Translator, DeepL.
• Virtuální asistenti: Siri, Alexa, Google Assistant.
• Chatboti: zákaznický servis, chatboti na sociálních sítích.
• Analytika sentimentu: analýza online recenzí a sociálních médií. Určení sentimentu textu, tj. zda je text pozitivní, negativní nebo neutrální.
• Detekce podvodů: identifikace podvodných aktivit v online transakcích.
• Zdravotní péče: diagnostika onemocnění, analýza lékařských záznamů.
• Vzdělávání: automatizované hodnocení, personalizované učení.
NLP je fascinující a rychle se rozvíjející obor s velkým potenciálem. Nabízí řadu možností, jak zlepšit interakci mezi lidmi a stroji. I když existuje mnoho výzev, NLP má potenciál transformovat mnoho oblastí našeho života, od způsobu, jakým komunikujeme s počítači, až po způsob, jakým získáváme informace a učíme se.
Existuje mnoho různých přístupů k NLP. Některé přístupy se zaměřují na statistické metody, zatímco jiné se zaměřují na neuronové sítě. Výzkum NLP se neustále vyvíjí a objevují se nové techniky a technologie.
NLP má velký potenciál pro budoucnost. Může nám pomoci zlepšit způsob, jakým komunikujeme s počítači, získáváme informace a učíme se. Může také vést k vývoji nových produktů a služeb, které usnadní a zpříjemní náš život.